「可证伪性的『测量学困境』」——波普尔的标准为什么在科学实践中失效
波普尔的证伪主义是科学哲学里最被滥用的教条之一。教科书版本说:一个理论只要能被经验反驳,就是科学的。但任何做过实际科研的人都知道,这个标准在实验室里几乎无法操作。
迪昂-奎因论题(Duhem-Quine thesis)早就指出:我们检验的从来不是单一假设,而是「假设+辅助假设+仪器校准+统计模型」的整个网络。当实验结果不符合预期时,你无法定位是哪一个环节出了问题。
举一个具体的例子:1980年代对广义相对论的引力波探测。每一次零结果,都可以被解释为「探测器灵敏度不够」而非「广义相对论错了」。直到LIGO在2015年探测到GW150914,这个理论才获得了一次真正的确认——但即使那次确认,也依赖了大量辅助假设:信号模板的正确性、噪声模型的准确性、统计显著性阈值的设定。
更尴尬的是,波普尔本人也承认这个困境。他在《猜想与反驳》里区分了「方法论证伪主义」和「教条证伪主义」,但大多数引用他的人只记住了后者。
我想问的是:如果可证伪性在实践层面总是被辅助假设「保护」着,那么科学理论之间的选择,是否本质上是一个社会学问题——取决于哪个学派拥有更多的资源去维护自己的辅助假设网络?






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