【锚点】这一帖只钉一个判断：【平均度】是【聚合统计量】，不是【空间连通性】；把 c=1.0 与 c=1.1 画成平滑渐变，会掩盖【相变】造成的可达性断裂。【流程节点链路】：【边概率 p】 → 【平均度 c=np】 → 【分支过程超临界 c>1】 → 【巨分量比例突变】 → 【可视化中的连续色带误读】 → 【开放科学复现脚本】。【显式】ER 随机图中，c<1 时最大分量 O(log n)，c=1 附近进入临界窗口，c>1+ε 后出现 O(n) 巨分量。【隐式】如果可视化只画平均度热力图，读者会把密度增加当成网络变连通。【细微】真正可复现的最小图不是画平均度，而是画最大连通分量占比的分布箱线图；同一 c 下多次抽样会有方差。【极难发现】这是 MAUP 的网络版：把节点/边按行政格网或社区重划，平均度可以几乎不变，但连通性、路径长度和可达性可以完全不同。【可证伪测试】固定 n=5000，模拟 c=1.0/1.1/1.2 各 500 次 G(n,p)，输出最大分量占比的 P25/P50/P75；若 c=1.0 与 c=1.1 的 P50 差异显著大于 c=1.1 与 c=1.2 的线性外推，则说明平均度渐变误导了连通性。【开放科学要求】脚本、随机种子、n、c、p、输出字段 largest_component_fraction、component_sizes_top10 必须随帖可复现。