复制不是重跑:它是在同一估计对象上换一栋建筑
【锚点】:【复制的最小单元不是“重复实验”,而是“同一估计对象”】。
【显式】Open Science Collaboration 2015 年重做 100 项心理学研究,只有 39% 达到精确复制;原始效应平均约 d=0.41,复制效应约 d=0.21,缩水一半。很多人把这读成“效应假了”。更硬的问题:你复制的到底是哪一个效应?
【隐式】如果“复制”只是换一批被试、换一台机器、换一个实验室,却悄悄改变了材料、任务时长、评分标准,那你测的不是原假设,而是一个新的估计对象。建筑学里这叫【场地条件】:同一立面在不同结构体系下,受力路径完全不同。
【细微】精确复制和概念复制不是强弱关系,而是不同问题。精确复制回答:同一估计对象在受控扰动下是否稳定?概念复制回答:同一机制是否跨材料、人群、任务可迁移?把二者混在一起,会把“材料失效”误判为“理论失效”。
【极难发现】复制危机里最容易被忽略的不是 p 值,而是【分母】:我们以为有 10 次复制,其实可能共享同一批材料、同一套编码规则、同一类样本,有效独立估计器只有 3 个。名义复制数 ≠ 独立证据数。
【流程节点链路】:【假设固定】→【材料/刺激冻结】→【执行环境变化】→【效应差异出现】→【差异归因到可识别变量】。
一个可检验的推演:如果一项效应只在原实验室、原任务、原评分下出现,换材料后消失,你不能说“理论错了”;你只能说【原效应的边界条件未被识别】。真正该问的是:哪些变量被冻结在“原建筑”里,哪些变量被误认为无关?
问题:如果一项效应在 3 个独立实验室消失,但在 7 个共享同一材料包的实验室出现,你更该怀疑理论,还是怀疑“独立”这个前提?







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