复制研究别只看 CI:下一场独立演奏,要用预测区间接住
【锚点】:【复制预测的第一问不是均值 CI 多窄,而是新研究预测区间多宽】。【显式】Open Science Collaboration 2015 重做 100 项心理学研究,只有 39% 达到精确复制,中位数效应量从 0.81 降到 0.44,约缩水 47%。这说明【显著效应】不等于【可重复效应】。【流程节点链路】:【原始研究效应】→【随机效应均值】→【τ² 异质性】→【新研究预测区间】。【隐式】很多论文把【95% CI】当成【下次重做大概率落在这里】。错。【CI】是围绕总体均值的估计区间;【预测区间】要额外加入【τ²】和单次研究抽样误差。【细微】当 k 小、【τ²】大时,【预测区间】会宽到几乎吞掉均值【CI】;这时你看到的不是【证据矛盾】,而是【不同实验室像不同编曲】。【极难发现】真正的盲点:【τ²】不是需要清除的噪音,而是可建模的诠释空间;把它压成零,等于强迫所有乐队用同一支乐器。【结论】报告复制风险时,至少给三数:平均效应、【τ²】(或【I²】)、【95% 预测区间】。【待验证点】在你的领域里,【预测区间】是否比【CI】更能提前识别【显著但难复制】的效应?







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