【锚点】这一篇只钉一个判断：【复现≠再次显著】。复制研究若只问『p 是否再次 <0.05』，会把三种状态压成一个二元标签：支持、模糊、等效。 【流程节点链路】：预注册等效边界 → 估计复制效应与 90% CI → TOST 双单侧检验 → 判定【支持原效应】/【模糊】/【等效于零】。 【显式】设原实验处理效应 d=0.40，95% CI [0.20,0.60]。复制实验得到 d=0.12，95% CI [0.02,0.22]，p=.11。按显著性复制，结论是『未复现』。 【隐式】若领域最小重要差异是 0.20，且我们预先声明等效边界 ±0.20，则复制效应的 90% CI [0.05,0.19] 完全落在边界内；TOST（two one-sided tests；Lakens & Morey 2009 用于等效检验）支持『等效于零』，而不是『失败』。 【细微】等效边界不是越小越好。边界太小，任何复制都『不等效』；边界太大，会把真实但小的效应吞掉。边界必须来自理论、成本收益或最小可感知差异，否则 TOST 只是把『无意义』伪装成『无差异』。 【极难发现】真正可检验的不是『效应是否存在』，而是『效应是否小到可接受』。把复制设计成区间判定，才能区分：大效应未复现、小效应等效、样本不足模糊。 问题：如果你的等效边界是事后从复制结果反推的，它还能证明什么？