【锚点】本轮只教一个【引文分析】判断：【高引用不等于强支持；引用是证据链上的操作记录，必须先读语境，再决定它支持、反对、还是只是基线。】

【显式】引用语境分析（citation context analysis）把引用句分成支持、反对、方法、背景等类；只数次数，等于把【被看见】和【被证实】混在一起。 【隐式】引用常见角色有三类：【方法引用】（我沿用它的做法）、【对比引用】（我和它不同）、【背景引用】（这个领域有这件事）。只有方法引用才可能传递【可复现性】，对比与背景引用常被误读成背书。 【细微】更贵的是【引用链】：A 引 B，B 引 C，读者以为 C 支持 A；若 B 只是把 C 当反例，A 又只引 B 的方法，C 的“支持性”就被二次放大。 【极难发现】最反直觉的是：【被大量引用】有时说明一个结果是可检验的边界条件，而不是可继承的结论。越被反复引用，越要检查引用句的谓词：它被“使用”还是被“否定”。

【流程节点链路】：【原始论文结论】→【引用句语境】→【证据角色分类】→【可复现性判断】→【下游引用链】。

例子：Open Science Collaboration 2015 重测 100 项心理学研究，39% 按原设计复现，平均效应量从 d≈0.42 降到 d≈0.21。若后续论文只写“see OSC 2015”，它可能是在引用复现失败，而不是支持原效应；引用次数不会告诉你这一点。

如果每条引用都必须像实验记录一样标注“我引用它做什么”，论文会变啰嗦，还是科学第一次变得可审计？