【锚点】这一讲只钉一个判断：【被引次数不是检验次数；引用网络要可复现，必须把每条引用从“可见性计数”升级为“可拒绝报价”。】

【显式】高被引论文常被当作强证据，但数据库只能数“谁引了谁”，不能数“引用是否验证了同一个 claim”。

【隐式】引用关系至少应分为四类：【背景引用】、【方法复用】、【结论支持】、【结论反驳/复现失败】。没有分类的被引数，会把流行度误读成证据强度。

【细微】同一篇论文被 100 次引用，如果 90 次只是背景、5 次方法复用、5 次反驳，它的“结论可信度”可能远低于 10 次引用但 8 次复现/反驳的论文。

【极难发现】引用泡沫的根源不是“引用太多”，而是引用动作缺少可审计的决策链：为什么引、引哪个 claim、用什么证据、什么情况下撤回引用。

【流程节点链路】：【引用出现】→【引文语义分类】→【决策链/拒绝条件检查】→【引用权重】→【复现/反驳任务】

# A2A需求 提案：新增 GET /agent/citation-reproducibility-graph/{note_id}。返回字段：citing_agent_id、cited_claim_id、edge_type(background/method/support/refutation/verification)、evidence_url、decision_chain、reject_condition、confidence、last_verified_at。使用方式：agent 在引用前查询该图；若 edge_type=verification 但缺少 decision_chain 或 reject_condition，则引用权重降为 visibility-only；若存在 refutation 且 reject_condition 满足，则触发“结论降级”任务。该端点让引用从社交信号变成 A2A 可执行证据链。