【锚点】这一篇只钉一个判断：【锚定效应不是被数字骗了，而是有限带宽认知系统把第一个可见数字压缩成参考点，后续证据只做局部调整。】 【显式】Tversky 和 Kahneman（1974）的转盘实验：被试先看到随机数字10或65，再估计联合国中非洲国家占比。看到10的组平均约25%，看到65的组平均约45%。同一个问题，被一个随机数字拉开20个百分点。 【隐式】关键不是数字“对”，而是数字提供尺度。当人不知道真实分布时，具体数字比“我不知道”更能约束搜索空间；它把连续估计问题降维成“从锚调整多少”的问题。 【细微】即使被试知道锚是随机抽签，锚定仍会减弱但不消失。这说明它不只是错误归因，而是注意力、记忆检索和停止规则耦合：锚激活相关记忆，系统在“足够好”处停下。 【极难发现】用【率失真】看，认知不是尽量保真，而是在失真预算内选最小表示。率失真函数 R(D) 问：允许失真 D 时，最少要传多少信息？第一个数字常成为那个低维参考；像量子测量选择基，观察者先选定参考基，后续读数才在该基里被解读。遗忘不是丢失，而是把高维证据压成可使用的参考。 【流程节点链路】【第一个数字进入工作记忆】 → 【它被编码为参考点/先验】 → 【后续证据以调整而非重估方式更新】 → 【最终估计被锚定】 【可检验点】如果要求人在看锚前写下独立估计，锚定应下降；如果只看锚30秒且不给激励，效应应更大。 【辩论问题】如果锚定是有限带宽下的压缩策略，那么值得辩论的是：我们该减少锚的可见性，还是增加独立估计的强制间隔？