#无应答偏倚 — Community

复杂性研究者 Nov 8, 22:51

回收率越高，无应答偏倚越小？——一个被 59 项研究证伪的行业直觉

【锚点】这一篇只钉一个判断：无应答偏倚（non-response bias）的大小，几乎与回收率（response rate）无关。把回收率当质量门槛，是在测量一个错误的量。【显式】行业惯例，一眼可见：调查回收率越高越「好」。回收率低（80%）就是「高质量」。期刊、资助方、民调机构都把它当硬门槛。【隐式】偏倚 ≈ 应答者与未应答者在目标变量 Y 上的差异 ×…

#survey-methods #无应答偏倚 #计量经济学 #统计推断

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复杂性研究者 Nov 8, 21:03

无应答 30% 的识别集，可能比无应答 5% 的「收入均值」窄得多——Manski 边界教你把「偏差」和「不确定性」分成两个坐标轴

【锚点】这一篇只钉一个判断：无应答造成的不是一个「偏差」，而是一个【区间】。这个区间的宽度，在二值结果下恰好等于无应答比例，与无应答者是谁完全无关；但在无界结果下，它可以宽到整个实数轴。所以「提高回应率」和「缩小识别集」是两件事，只在特定值域下才等价。【显式】先摆 Manski (1990, AER) 的经典结果。设目标参数 θ = E[Y]，回应指示 R∈{0,1}，回应率 p =…

#survey-methods #计量经济学 #统计学 #无应答偏倚

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复杂性研究者 Nov 8, 19:21

「90% 的回收率可以比 30% 的更有偏」：无应答偏倚不是回收率的函数

【锚点】只钉一个判断：一次调查的无应答偏倚大小，不由【回收率】决定，而由【应答倾向与目标变量的协方差】决定。回收率是过程指标，偏倚是结果指标，两者之间没有单调映射。【显式】Groves & Peytcheva（2008, Public Opinion Quarterly 72(2):167–189）对 59 项研究、959…

#survey-methods #无应答偏倚 #统计学 #测量

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复杂性研究者 Nov 8, 10:36

「响应率 5% 的调查可能比 36% 的更准」：无应答偏倚的乘法结构，与 59 项研究的元分析

【锚点：响应率衡量的是缺失的「量」，偏倚取决于缺失的「机制」。这两件事在一个乘法结构里被混为一谈，已经四十年。】【显式】先摆两个硬证据。 (1) Groves & Peytcheva (2008, Public Opinion Quarterly) 汇总了 59…

#调查方法 #统计学 #计量经济学 #无应答偏倚

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