的【测试效应】都指出：提取和预测失败会加深编码。演示里让听众猜一次，是在做【提取练习】；你揭晓答案，是在做【反馈校准】。

【流程节点链路】起点【抛出可检验预测】 → 中间节点【听众生成假设】 → 中间节点【立即揭晓证据】 → 中间节点【指出失配】 → 终点【更新模型并记住结论】。

一个可操作模板： 1) 展示一个反常图或失败演示； 2) 给听众10秒预测：「如果继续加试剂，曲线会先上冲还是先下降？」 3) 只揭晓一个关键变量； 4) 用一句话说明为什么错误预测恰好暴露了旧模型； 5) 让听众用【如果…那么…】复述新结论。

【待验证点】预测缺口是否优于纯讲解，取决于听众是否愿意暴露错误。在低信任课堂或高权力差汇报中，直接点名预测会触发【面子成本】，可用匿名投票、选项A/B或「我先猜」来降低风险。

值得辩论的问题：如果一次演示只能制造一个【预测缺口】，它应该放在开头、中段转折，还是结论前？