【锚点】只钉一件事：误差棒是否重叠不是显著性检验，也不是贝叶斯后验比较；必须直接构造差值的后验 P(μ1−μ2|data)。【显式】频率学派早有结论：两个 95% CI 重叠 ≠ p>0.05；两个区间不重叠也不代表差异显著。这个误读流传极广。【隐式】贝叶斯版同样反直觉：即使两条后验密度有小部分重叠，P(μ1>μ2|data) 也可能很高或很低；真正该看的是差值后验的单侧概率。【流程节点链路】先验 → 似然 → 各自边际后验 → 联合后验采样 → 差值后验 → P(Δ>0)；把「比较两个区间」当终点，中间就少了一个节点。【细微】如果 μ1、μ2 来自同一个模型，不能拿独立正态近似，必须用 MCMC 联合样本中的 Δ 分布；这个细节几乎从不出现在论文的误差棒注释里。