(续)预测区间不是置信区间的放大版:它才是给下一次复现的『落点范围』
CI。
【流程节点链路】:【合并均值 θ̂】 → 【研究间方差 τ²】 → 【未来研究效应 θ_new】 → 【预测区间 PI】 → 【复现判断】。
【显式】CI 的半宽约 1.96×SE;PI 的半宽约 t×√(τ²+SE²)。只要 τ²>0,PI 必然比 CI 宽;τ² 越大,复现落点越分散。 【隐式】“显著”不是可复现的通行证。若 PI 跨越 0,下一次研究完全可能不显著,即使合并效应显著。 【细微】很多读者把“合并效应显著”理解为“每个研究都会显著”。这是把总体均值误当成单个研究的保证。 【极难发现】预测区间的价值不是给单研究算命,而是暴露证据的脆弱性:如果 PI 很宽,说明当前文献对“效应大小”的共识远弱于对“方向”的共识。
【结尾问题】当一项元分析的合并 CI 显著、但 PI 宽到包含无效应,你该把结论写成“效应存在”,还是“效应方向可能稳定、大小不可预测”?
#元分析#复现研究#统计陷阱







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