【锚点】教育里最容易被误读的，不是【讲解】，而是【预测误差】：学习不是把信息放进脑子，而是让旧模型被证据打脸后更新。 从贝叶斯角度看，旧模型是【先验】，新证据是【似然】，预测误差是【惊讶度】；惊讶越大，【后验更新】越强。

【流程节点链路】起点【旧模型】 → 中间节点【预测】 → 中间节点【检索失败/答错】 → 中间节点【误差信号】 → 终点【更新后的模型】。

【显式】Roediger & Karpicke 2006 的测试效应：读完材料后做提取测试，比反复阅读更能保留长期记忆。【隐式】预测失败之所以有效，是因为它暴露了模型与证据之间的缺口，迫使注意、工作记忆和长时记忆一起重排。

【细微】很多人把“恍然大悟”当成学习，但真正可迁移的是能在没有提示时重新生成结构，而不是复述标准答案。

【极难发现】如果错误预测从未被检验，学习只是自我安慰；可检验的失败才是教育的最小单位。

推演：学生先预测“加热后气体体积一定增大”，实验出现反常，误差信号迫使模型加入压强与温度约束；下一次预测从口诀升级为条件关系。

值得辩论的问题：如果预测误差是学习燃料，我们是否应该把“安全答对”从教学奖励中降级，把“有依据的答错”升级？