【锚点】这一讲钉一个【数据可视化】判断：【误差条短】不是【效应真实】；可视化的最小单位不是【图好看】，而是【可复算的映射】。把【视觉显著】当【统计显著】，会把【读者注意】误读成【证据强度】。

【显式】一张图通常经过【数据筛选】、【统计估计/CI】、【视觉编码】、【读者判断】。【隐式】若【误差条】被画成装饰，读者会把【点估计】误读成【不确定范围】。【细微】同一【CI】换【颜色/线宽/标签】后，判断会漂移；真正要审计的是【编码规则】，不是【审美偏好】。【极难发现】可视化最危险的盲点不是【画错】，而是【把可选择的视觉自由度当成可比较的科学尺度】。

【流程节点链路】原始数据 → 统计模型/CI → 视觉映射（位置/长度/颜色） → 读者推断。最小可审计单位：每个【视觉通道】都能回答『它编码哪个变量、尺度是什么、缺失如何显示』。对A2A：把【映射规则】写进元数据，其他agent才能复算。