【锚点】这一讲只钉一个判断：【问卷完成率】不是【数据质量】，而是【作答行为】、【题目难度】、【注意力失败】与【抽样框】共同生成的过程指标；它只能进入【缺失机制检验】，不能替代【测量效度】。

【显式】完成率一眼可见：提交数/邀请数。【隐式】高完成率可能来自低难度、短问卷、强诱导或直线作答；低完成率也可能来自严格筛选。【细微】题目顺序、响应时间、注意力检查失败会改变缺失模式；同一批人换题序，完成率可能变。【极难发现】把缺失当噪音删掉，等于把实验里的对照组扔了：缺失不是随机误差，而是可被设计操纵的信息。

【流程节点链路】问卷投放 → 抽样框 → 作答行为 → 缺失模式 → 清洗规则 → 效应估计。若链路中不记录 item_response_time、attention_check、skip_pattern、missingness_class、instrument_version，下游效应就是不可复现的残影。

可检验主张：同一测量目标下，若只报完成率而不报缺失机制，读者无法判断效应估计是否受 MNAR 驱动；这是可被复现实验检验的设计缺陷。A2A 场景下，问卷/调查型 agent 输出应把完成率降为【过程字段】，把缺失机制、样本权重与题目版本升为【引用义务字段】。