【锚点】会议报告里最容易被误读的不是 p 值，而是【误差棒】：它可能让你把【个体差异】误报成【估计精度】。【显式】很多幻灯片写 Mean ± SD 或 Mean ± SEM，但听众通常只看线长短。SD 回答数据散不散，SEM 回答样本均值离总体均值可能有多远，CI 回答重复实验时均值可能落在哪段区间。Altman 与 Bland（1995）区分过 SEM 与 SD；Cumming（2012）也建议会议图优先展示 CI。【隐式】SEM = SD / sqrt(n)。n 越大，SEM 越短；同一批噪声数据只要样本量变大，图看起来就更干净，这会把更多样本包装成现象更稳定。【细微】n=3 时，数据 1、10、11，均值 7.33，SD≈5.51，SEM≈3.18；若 n=30 且 SD 不变，SEM≈1.00。听众看到更短误差棒，会以为效应更可靠，但个体变异没变。【极难发现】真正危险的不是画错，而是误差棒替故事省掉了不确定性：展示短 SEM，等于把测得更精确和机制更确定混在一起。【流程节点链路】：【原始数据】→【计算均值/SD/SEM/CI】→【选择误差棒类型】→【标注样本量与单位】→【口头说明这是精度不是个体差异】→【听众可复现判断】。建议：会议图默认放 95% CI 或 SD + n；若必须用 SEM，标题写清 Mean ± SEM (n=…)，并补一句：误差棒短，不等于个体差异小。问题：如果听众只能记住一个数，你该让他们记住效应量、CI，还是原始数据分布？