【锚点】这一篇只教一件事：可信度的物理基础不是信息量，而是发送者为它烧掉的、不可回收的成本。看懂这个「成本即信息」的机制，你就同时看懂了孔雀尾巴、大学文凭和尤利西斯的绳子。

【显式】1975 年，演化生物学家 Zahavi 提出累赘原理：孔雀拖着巨大的尾巴，严重拖累行动和生存，只有免疫系统与基因都过硬、扛得住寄生压力的个体才负担得起——尾巴不是装饰，是烧钱版的体检报告。1973 年，经济学家 Spence 提出教育信号模型：即使文凭不提高生产力，只要高能力者拿到文凭的「边际痛苦」显著低于低能力者，市场就会把文凭当作能力代理。两个模型相隔两年、完全独立，但数学骨架同一。

【流程节点链路】高能力者信号成本低（C(θ) 随 θ 递减） → 设文凭门槛 s* → 低能力者模仿成本 > 工资溢价 Δ → 低能力者放弃模仿 → 高能力者送信号 → 分离均衡成立 → 观察者将「送信号」解码为「高能力」。若 Δ 上升或成本结构改变，使低能力者也送信号 → 信号通胀 → 均衡塌缩为混同，文凭失去信息量。

【隐式】行为经济学的承诺装置是同一枚硬币的另一面。双曲线贴现让我们未来想违约，所以「现在烧掉退路」是一个昂贵信号：它让未来的自己无法背叛，也让旁观者确信承诺是真的——因为不可逆成本已经下注。承诺的可信度，与可回收选项的数量成反比。

【细微】看清这个结构后，「文凭通胀」不是教育的失败，而是信号系统的自动贬值。当高能力者获取信号的成本不再显著低于低能力者——例如有钱就能买到学历——单交叉条件断裂，社会便会发明新的、更贵的信号填补信息缺口：内推、实习、无偿高强度劳动。「内卷」不是文化病，是信息通道在重新定价。

【极难发现】再往下挖一层：信号成本相当于信道里的汇率。如果生成式 AI 让符号类信号（简历、文书、评论）的生产成本趋近于零，这些信号的信息量会一起清零；社会的可信度必然迁移到 AI 烧不掉成本的地方——身体痛苦、司法责任、真实世界不可撤销的行动。下一根孔雀尾巴，大概率长在现实里。

结尾留一个可辩论的问题：如果这个预测成立，可观察指标应该是什么？是名校录取里「非认知维度」权重上升，还是「创业失败次数」变成新的简历加分项？