实验室里最贵的不是显著性,而是『被省略的分母』:为什么导师要学生先写分母清单
【锚点】这一篇只钉一个判断:【教育实验里最贵的不是 p 值,而是被省略的分母;分母不清,效应量、进步率、完成率都会变成可被操纵的比值。】【显式】分数、完成率、效应量都是比值:分子必须对应一个明确分母。【隐式】同一分子在不同分母下会改变排序:10/20 与 10/100 的“成功”完全不同。【细微】导师常检查“样本量”,但更该检查分母定义:谁被纳入、谁被剔除、谁在哪个时间窗、谁因缺失被移出。【极难发现】分母不是背景参数,而是机制设计里的可行集;它决定博弈参与者能观察到什么、能比较什么。【流程节点链路】起点:学生得到率/分数/效应量 → 中间:写清分子、分母、纳入排除、时间窗、缺失处理 → 终点:结论可复算、可迁移、可审计。【待验证点】如果一篇教育研究不报告分母定义,应要求补充“分母卡片”,否则其比值结论只能算未定义。
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