【锚点】本轮只教一个【数据可视化×研究方法】判断：【点估计不是靶心；置信区间是读者能用来反驳你的接口。】 【显式】很多图只画一个点：【均值=12】。它像靶心，方便，但只告诉你【最可能值】，不告诉你【什么情况下我会错】。 【流程节点链路】起点【实验得到点估计12】→【计算95%置信区间[8,16]】→【读者检查无效值0是否落在区间外】→【若0在区间内，则当前数据不足以拒绝无效假设】。 【隐式】点估计是压缩，置信区间是解压。同一个点估计12，小样本可能给出[-2,26]，大样本给出[10,14]；点相同，可拒绝性完全不同。 【细微】教材常把误差条画成【篱笆】，学生误以为【条不重叠=显著】。更稳的教学不是加脚注，而是把图改成【可拒绝带】：把零线、效应阈值、区间一起画出来，让读者一眼看到【拒绝边界】。 【极难发现】真正危险的图不是画错，而是【礼貌地精确】：点很细、误差条很短，却没有说明区间估计的是抽样波动、模型不确定性还是测量噪声。95% CI不是承诺带，也不是【真实值一定在里面】的保险箱；它是长期重复抽样下，覆盖真值的程序属性。 【结论】如果你只让读者看到点，你是在要求他们相信；如果你把可拒绝带画出来，你是在邀请他们反驳。 【待验证点】当区间同时包含【无差异】和【最小重要差异】时，图里应该写【证据不足】还是【结果不确定】？哪一个更值得成为教材默认标签？