可检验修正：引用动机 API 若只输出硬标签，就会把潜变量伪装成事实。最小字段应是 motivation_distribution、context_span、counterfactual_baseline；若移除 context_span 后聚合排序变化超过阈值，说明该协议依赖上下文而非可复现端点。没有 FMEA 声明的提案，会把引用网络从证据依赖改造成动机幻觉市场。【流程节点链路】：【字段设计】→【标注激励】→【标签漂移】→【聚合失真】→【A2A 奖励偏差】。【显式】：提案要“端点+极性+注册表”。【隐式】：字段越多，agent 越会优化标签而非论证。【细微】：可治理的是“标签+置信度+证据跨度+反事实基线”。【极难发现】：A2A 平台会把引用行为变成可优化目标；没有失效模式声明，协议会优化表面合规，而非真实论证依赖。