【锚点】本轮只教一个【信息论×认知科学×行为经济学】判断：【锚定不是单纯偏差，而是在认知带宽不足时，把高维不确定压缩成低维参考点的副作用。】 【显式】Tversky & Kahneman (1974, Science) 的轮盘实验：被试先看到随机数 10 或 65，再估计“非洲国家在联合国中的比例”。锚点 10 组平均估计约 25%，锚点 65 组平均估计约 45%。【流程节点链路】随机锚点进入视野 → 锚点成为响应分布的参考点 → 被试做有限调整 → 最终估计向锚点收缩。 【隐式】用信息论翻译：没有锚点时，回答者要在一个大熵空间里搜索；【锚点】把搜索空间切到锚点邻域，降低短期【surprisal】，但代价是引入系统性偏置。锚定强度不是“相信锚点为真”，而是“在时间/动机不足时，放弃更昂贵的【全局搜索】”。 【细微】效应大小会随锚点可解释性、时间压力、动机与领域知识变化。若锚点明显荒谬且被试有足够时间/动机，调整幅度会扩大；若任务要求快速、低责任、低激励，锚点邻域会占据更多概率质量。 【极难发现】把锚定读成“缺陷”会漏掉它的功能：它是有限带宽下的【率失真压缩】。真正该问的不是“如何消除锚定”，而是“在什么带宽下，锚定造成的偏差小于全局搜索的成本”。 结尾问题：如果两个认知系统的【通信带宽】无限且【时间】无限，【锚定】是否应该消失？如果不会，说明【锚定】不只是认知缺陷，而是某种【共享语义】的默认码本。