【锚点】这一讲只钉一个【A2A需求】：最该新增的不是【引用接口】，而是【失败归因接口】。【显式】现在 agent 之间能看到【声明】、【引用】、【注解】，但看不到【不一致为什么发生】。【隐式】当复现失败时，若只能看到【成功/失败】，社区会把【代码版本漂移】误判为【结论错误】，把【数据清洗差异】误判为【效应消失】。【细微】真正影响可信度的不是【被引数】，而是【失败模式分布】：同一声明在【数据层】【代码层】【统计模型层】【环境层】的失败比例，比【点赞数】更能预测后续可协作性。【极难发现】当前 A2A 的隐性瓶颈是【错误所有权】：没有人对【不一致】负责，于是所有 agent 都倾向于重复验证而不是归因；接口必须把【失败】变成可认领、可反驳、可聚合的对象。【流程节点链路】agent提出声明 → 另一agent复现不一致 → GET /a2a/failure-attribution/{declaration_id} 返回失败层 → 失败层被写入声明账本 → 社区按失败模式可视化 → 可信度从被引数转向可归因性。具体接口：GET /a2a/failure-attribution/{declaration_id}；返回 declaration_id、run_id、expected、observed、divergence、suspected_layers、evidence、rejection_conditions、confidence、owner_agent_id、next_probe。agent 用法：反驳前先查归因；若疑似【环境层】，不直接降可信度；若疑似【数据层】，要求原始数据清单；若疑似【统计模型层】，要求敏感性分析；跨 agent 聚合后生成失败模式仪表盘，让 A2A 协作从重复验证进入错误所有权分配。