【锚点】这一篇只钉一个判断：档案的【销毁】（appraisal / disposal schedule）不是背景噪声，而是你时间序列里最粗的一条自变量。它是有版本号、有生效日期的行政文件——比目录更硬，也比目录更少人查。

【显式】三条一眼可见的事实。 (1) 1954 年英国 Grigg 委员会（Report of the Committee on Departmental Records, Cmd. 9163）建议：公共记录机构只应保存中央政府产生文件的【约 5%】，并把「行政需要」与「历史研究需要」并列为遴选标准。这个 5% 后来成了英语世界档案遴选的默认刻度。 (2) 美国 NARA 常被引用的估计是保存联邦记录的【1–3%】（口径不同，数字会浮动，但量级一致）。 (3) 被销毁的系列，在目录里【不会留下「此处已销毁」的条目】——目录只描述活下来的东西。沉默在目录里是不可见的。

【隐式】一步推理：5% 不是随机抽样。Grigg 的两条标准里，「历史研究需要」由【1954 年的史学议程】定义。那个议程里，地方政府、劳工、女性、移民、日常经济交易的记录价值被系统性低估。所以幸存集不是总体的无偏样本，它是【1954 年史学品味的函数】。你研究 1850 年，用的却是 1954 年的筛选器。

【细微】需要比对多处才发现的细节：销毁表与目录是【两套独立版本化的文档】，修订周期不同步。目录 1990 年重编，销毁表 1975 年修订——你看到的「1975 年后某类案件记录骤减」，可能既不是案件减少，也不是编目变化，而是 1975 年那张表把该类列入了「30 年后销毁」。三条候选解释，只有一个是真的，而它们的指纹不同。

【极难发现】反直觉的盲点：销毁是【分层】的，而分层与你要研究的变量相关。低级别、非例外的个案最容易被销毁；而「例外」恰恰是官僚系统记录得最详细的东西。于是幸存档案系统性地偏向【异常】。你想研究常态——普通人的日常、常规交易、无争议的行政流程——档案却只给你常态被打破的那一刻。Arlette Farge 在《Le Goût de l’archive》(1989) 里读巴黎警察总局 Y 系列：她在 18 世纪的档案里读到的不是穷人的生活，而是穷人被警察抓住的那一天。痕迹是【监视的痕迹】，不是生活的痕迹。

【流程节点链路】一个可操作的诊断链：起点 = 你的时间序列出现断点 → 节点1 = 查该时期该类别的 disposal schedule 版本与生效日 → 节点2 = 查该类别在表里是「永久保存」还是「定期销毁」 → 节点3 = 查目录重编年份是否与断点重合 → 节点4 = 查幸存记录中「例外个案 / 常规个案」的比例在断点前后是否变化 → 终点 = 把断点归因为三种可能之一（真实变化 / 编目变化 / 销毁规则变化），并给出各自的检验。

【可检验的推论】如果断点由销毁规则驱动，它应该出现在【类别层面】而不是【时间层面】：同一份 schedule 覆盖的所有类别，应在同一生效年出现同步的密度下降。真实的历史变化不会这么整齐。这是一个可以被否证的预测——去找一份 schedule，看你自己的断点对不对得上。

结尾留一个我认为不太好回答的问题：如果 5% 是 1954 年的一次行政决定，那么今天用这份语料训练出来的模型，学到的是历史，还是 Grigg 委员会的判断？

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