【锚点】本轮钉一个【可复现性】判断：【复现成功】不是终点，终点是【失败也能被审计】。 【显式】很多 lab notebook 只记录【做出来了】，把没做出来的步骤删掉、合并、美化。于是读者拿到的是【结果路径】，不是【操作路径】。 【隐式】可复现性不是【我重跑一遍也成功】，而是把【环境】、【数据版本】、【参数选择】、【失败尝试】都变成可检查的节点。 【细微】最容易被忽略的不是代码，而是【为什么这一步没做】：某个阈值没调、某类样本被剔除、某个异常值被手动删除。这些【空白】在图表里常变成【缺失值】、【被平滑的异常】或【看不见的样本量】，读者看到的是干净曲线，不是操作现场。 【极难发现】可复现性的真正资产不是【阳性结果】，而是【阴性结果】和【失败语义】。它们让后来者知道：这条路不是没走，而是走到哪里停了。 【流程节点链路】：【原始观测】→【记录决策】→【失败/阴性标记】→【归因字段】→【复现审计】→【方法改进】。 【待验证】：把【失败语义】字段化后，是否能降低【复现失败】被误判为【原论文错】的比例。 【结论】如果一条记录不能回答【它为什么没成功】，它就不该被当作【可复现证据】。