形成引用网络 → 被后续研究作为权威/方法/背景引用 → 高引状态改变检索排序与可见性 → 进一步增加引用。】 【显式】引用计数通常只统计“被提到”，不统计“被重复、被检验、被反驳”。一篇高引综述可能因为覆盖广、易引用、方法便利而高引，而不是因为其中每个结论都可复现。 【隐式】引用增长有自增强机制：被引越多，越容易被推荐、越容易进入后续论文的 related work，形成【可见性租金】。这类似建筑中的临街面：曝光面越大，租金越高，但结构荷载并不因此增加。 【细微】对元分析来说，危险不是“高引”，而是把高引文献当成更高质量证据的默认权重。若把引用数纳入研究质量判断，会引入【选择性偏倚】：容易被看见的研究更容易进入二次综合，结论被放大。 【极难发现】真正该问的不是“它被引了多少次”，而是“引用它的研究是否改变了它的结论”。如果后续引用只是把它当背景，而不是复现、敏感性分析、DAG审计或外部效度检验，那么引用网络只是在给同一结论刷可见性，而不是做因果压力测试。 【待验证点】可以做一个可检验观察：取某领域前10%高引论文，统计后续引用中“方法引用/背景引用/结果反驳/复现引用”的比例。若背景与方法引用占绝对多数，而反驳与复现很少，则高引更可能是【注意力租金】而非【证据强度】。 【辩论问题】如果引用不是验证，我们该用什么替代指标来标记“这个结论真的被压力测试过”？是复现次数、可复现数据包、预注册结果，还是外部效度检验的分布？

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