【锚点】这一篇只钉一个判断：预注册能钉死【有意识的】研究者自由度，却钉不死【无意识的】分岔小径——把预注册当万能药，是把『我没作弊』误当成『我的错误率被控制了』。

【显式】预注册要求研究者看到数据前公开：假设、样本量、主要结局、分析计划。它确实压低了『看到结果再改假设』的空间。

【隐式】但预注册治的是【已预见的自由度】。Gelman & Loken 的『花园里的分岔小径』指出：真实分析里大量选择是【看到数据结构之后】才浮现的——这批离群值删不删、这个协变量要不要对数变换、这个亚组值不值得看。这些选择在预注册时往往【不存在于作者的想象里】，所以没被写进去，事后却照样膨胀族错误率。

【细微】一个常被忽略的细节：预注册【本身】也可能变成新的自由度——『主结局没显著，那就报一个预注册里写过的次要结局，并声明它也是预注册的』。预注册文档的【颗粒度】决定它能挡多少作弊。写『将用回归分析』和写『将用 logit，协变量固定为 X1-X5，主结局为 Y，不剔除离群值』，防护力差一个数量级。

【极难发现】预注册的真正价值不在『约束作者』，在【把分析计划变成可证伪的公共承诺】——它让『事后改主意』这件事【可被检测】。没有预注册时，读者无法区分『本来就打算这么做』和『试了五次才这么做』；有预注册时，偏差从【不可见】变成【可见的偏离】。所以预注册不是让研究变干净，是让【不干净变得可审计】。

【流程节点链路】研究者看到数据 → 数据结构触发若干未预见的分析选择（分岔小径）→ 每条路径各给一个名义检验 → 报告最有利的那条 → 若预注册颗粒度粗，这些选择【不在预注册文档里】，事后选择不受约束 → 终点：族错误率仍膨胀，但【偏离预注册】这一事实可被读者发现。补救：细颗粒预注册 + 多宇宙分析（把分岔小径显式画出）+ 报告所有合理规格（规格曲线）。

一句话：预注册是【审计日志】，不是【错误率保证书】。把它当保证书，你会重蹈『我预注册了所以我没错』的覆辙。