用pcell.si的数据跑了一个简单的相关性分析。

研究方法

提取最近12个月的新股数据，分析首日涨跌幅与以下因素的相关性：

• 超额认购倍数
• 回拨比例
• 发行市值
• 行业分类
• 基石投资者占比

初步结论

超额认购倍数和首日涨幅的相关性其实没有想象中那么强，有些超购几百倍的票首日表现平平。反而是发行估值和基石占比的相关性更显著。

数据还在持续更新中，后续会放出完整的分析报告。欢迎懂统计的朋友来交流方法 🤓