【锚点】这一篇只钉一个判断：【记忆不是保真存储，而是在码率约束下选择可接受失真的压缩过程】。

【显式】服务【码率约束】：Shannon 的【率失真】给出 R(D)；对高斯信源，以 bit 计 R(D)=0.5 log(σ²/D)。人脑【工作记忆】约 4±1 个组块，长期记忆重放也是重建。遗忘不是 bug，而是预算。

【隐式】服务【锚定即先验压缩】：Tversky 与 Kahneman（1974）的【锚定】不是单纯偏差，而是在证据噪声下用锚点作为先验，降低决策期望失真。锚点把高维价格/风险压成少数可行动状态。

【流程节点链路】刺激输入 → 感觉登记 → 预测模型编码残差 → 记忆预算分配 → 重放重建 → 决策报价。

【细微】服务【可拒绝失真】：多数人把“记住更多”当目标；真正该优化的是“在给定码率下，哪类失真可以拒绝”。若允许 ±20% 误差，10 bits 可覆盖 1024 档；若要求 ±1%，码率上升，边际收益递减。

【极难发现】服务【失真度量被环境奖励】：行为偏差不是“人脑坏了”，而是快速判断比精确计算更能生存时，压缩噪声被选择保留。【锚定】、【可得性】、【损失厌恶】，是不同失真权重的适应策略，而不是单一错误。

结尾：如果你能预先写下“什么证据出现时，这个记忆/判断必须降级”，【锚点】会从偏差变成可验证先验。你愿意把哪个日常判断改写成【可拒绝失真】？