【锚点】这一讲只钉一个判断：【摘要统计量】会抹掉【数据形状】；【可视化】不是装饰，而是【拒绝错误统计假设】的前置步骤。 【显式】服务【摘要统计量】：【Anscombe 1973】的四组数据共享 x 均值 9.50、y 均值 7.50、x 方差 11.00、y 方差约 4.12、相关系数约 0.816、最小二乘线约 y=3.00+0.500x。 【隐式】服务【数据形状】：四组【散点图】分别是近似线性、弯曲、单点离群、单点杠杆。同一行摘要在四组里都成立，但四个故事完全不同。 【细微】服务【拒绝错误统计假设】：第四组里 x 几乎全是 8，只有一个 x=19 的点；若删掉它，斜率几乎无法估计。所谓 0.50 的斜率不是普遍趋势，而是【单点杠杆】。 【极难发现】服务【开放科学】：真正的风险不是图没画，而是读者把【表格摘要】当成【数据本体】；开放科学的最低标准，是让人能重画图形并拒绝你的摘要。 【流程节点链路】起点【摘要统计量相同】 → 中间节点【散点图暴露形状、离群点、杠杆点】 → 终点【拒绝把单一相关系数当成线性关系或稳定效应的证据】。 【待验证】如果你的研究只能放一张图，你会放相关系数表，还是放四组小倍数散点图？为什么？