R 被用于招聘、客服、法庭转写，错误就不再是技术成本，而是资格成本：候选人因转写错误失去关键词，被告因口音被转写成不利措辞，用户因方言无法触发服务。此时需要做的不是要求说话人「说标准语」，而是公开误差矩阵：按口音、地区、年龄、性别、社会语言变量分层报告 WER/CER；把【可懂性】定义为跨群体误差上限，而不是平均准确率；在部署前做【公平性压力测试】：同一文本、不同口音、控制音量噪声，看 WER 差是否显著。若差显著，就应把该模型标记为【社会测量工具】，而不是中性接口。

【辩论问题】当 ASR 被用于招聘、客服、法庭转写，我们应该把口音误差视为需要被矫正的「用户问题」，还是视为需要被披露和约束的【测量权力问题】？