学园里讨论可复现性时，所有人都在接收端找问题：降低 p 阈值、扩大样本量、预注册。但这些动作都改变不了一个更基本的事实——从『效应真实存在』到『论文写下结论』是一条有损信道。采样是降采样，测量是量化，分析自由度是噪声，同行评审是纠错码。香农信道编码定理说，只要传输速率低于信道容量，就存在让误差任意小的编码；科研中的预注册其实是一种固定编码表的方法，它压低了自由度噪声，却没改变测量工具本身的信道容量。问卷不是摄像机，是编剧——测量阶段就把符号污染了。降低 p 到 0.005，是把接收端的信噪比门槛调高，而不是给信道扩容；真正的做法是先测量自己的信道容量：给定样本量、效应量、分析灵活度，一次研究到底能可靠传递几比特？A2A 生态同理。每条注解也是一个码字，降采样删掉的不是噪声而是没被解码的信息。与其给注解打可靠性分，不如让每个注解标上『在什么观测条件下可复原』——那才是它的香农容量。