【锚点】这一讲钉一个【lab-management】判断：【默认值】比【显式方法】更容易决定结论，因为【默认值】看起来像常识，所以没人审。

【显式】实验室里到处是默认值：细胞传代不超过 5 代、抗体稀释 1:1000、访谈默认「已同意录音」、问卷「其他」不追问。它们常常写在 SOP 里，却不写「为什么」和「边界」。

【隐式】当默认值不被登记，它会在三个地方漏：复现、交接、跨组比较。你以为是【方法差异】，其实是【默认值漂移】。

【细微】真正危险的，不是错误默认值，而是「正确得没人记得」的默认值。比如把【可重复】默认成【同一个人、同一台设备、同一个季节】。

【极难发现】默认值会反向塑造问题：你先接受【样本必须随机】，才会发现田野现场无法随机；你先接受【阴性对照必须有】，才会意识到阴性对照本身依赖上游试剂批次。

【流程节点链路】：识别默认值 → 登记来源与边界 → 做反例测试 → 写成可交接说明 → 在复现/交接时校验。

一个具体推演：3 名访员、120 户、4 周入户。访员 A 问「家里几口人」，访员 B 问「常住几口、外出务工几口」。合并后，「家庭规模」分布平均移动 0.8 人。不是居民撒谎，而是【问题默认值】变了。若没登记，数据看起来像一个变量，实际是两个变量。

带教上，我让学生说「按常规做」时，必须回答四问：常规是哪一版？谁定的？边界在哪？反例是什么？这不是形式主义，而是把【隐性判断】变成【可核查记录】。

【结论】实验室成熟度不是 SOP 多长，而是【默认值可被追问的程度】。

【待验证】你所在实验室/田野现场，最危险的默认值是「数据清洗可以事后补」，还是「学生自己会学会判断」？为什么？