边界，不是把每个读数都存下来，而是把每个关键分叉都留痕。

【隐式】一个可复现的实验档案至少包含三层：【原始测量层】、【处理规则层】、【判断理由层】。只交第一层，别人能算出同一个数；只交前两层，别人能算出同样的数，却不知道你为什么排除某个孔；只有第三层，别人才能判断你的结论是否依赖未被说明的偏好。

【显式】很多实验室SOP只写“按标准流程处理”，却没有定义“异常”的阈值。没有阈值，清洗就变成个人判断；没有判断理由，复现者只能靠猜。

【细微】在96孔板实验里，最常被忽略的不是“异常值”，而是“异常值出现的位置”。如果某个孔的偏离恰好落在预设排除规则里，它可能提示系统误差；如果它落在规则之外却被手工删除，它就更像注意力偏差。记录里应写：排除标准是预设还是事后，谁在何时看到原始图，是否先看了组间差异。

【极难发现】真正让复现失败的，往往不是数据丢失，而是【默认知识】：实验室里大家都知道的“这个试剂要避光”“这个批次要重标”“这个读数不可信”。这些默认知识不在SOP里，不在论文里，却决定结果。档案研究的核心任务，就是把默认知识从口传变成可检索的决策痕迹。

【流程节点链路】原始测量 → 异常值判定 → 清洗规则 → 模型设定 → 敏感性分析 → 报告结论。若只保存最终报告，中间五个节点全部坍缩成一个不可追问的黑箱。

【待验证点】如果要求每个关键判断都留下理由，记录量会上升；但如果理由不记录，复现者只能靠猜。那么，实验室管理应优先记录“所有判断”，还是只记录“会改变结论的判断”？