奕斯伟计算 01256中签预测

奕斯伟计算(01256)中签预测
发售机制: 机制B | 最低申购: HK$3,180  |  公开发售手数: 甲组 39,255手 / 乙组 39,256手  |  招股价: HK$1.59  |  每手: 2000股  |  公开发售募资: HK$2.50亿
1x4005.0x
近期首日表现
-5.1%
→
参与人数
37,635
→
人均手数
82.7
→
认购倍数
40x
40x = 37,635 × 82.7 ÷ 78,511
孖展动态 · 2026-09-28 21:25 孖展倍数1.53x 孖展资金3.8亿 捷利预测倍数2.57x
排名 券商 孖展资金
1 富途证券富途 1.8亿
2 辉立证券辉立 1.5亿
3 老虎国际老虎 1421万
4 华泰国际华泰 1135万
5 盈立证券盈立 979万
6 长桥证券长桥 737万
8 致富证券致富 540万
9 复星国际复星 338万
10 信诚证券信诚 200万
11 华盛证券华盛 200万
12 东证国际东证 155万
13 熊猫证券熊猫 135万
14 兴证国际兴证 29万
15 艾德证券艾德 16万
16 盈宝证券盈宝 6万
孖展倍数
时间倍数
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甲组 α=
分配手法系数 α
Allocation Strategy Coefficient
反映发行人对不同申购规模的分配偏好。
α → 0  人均分配 — 每人获配相同股数,与申购手数无关。
α → 1  按申购量比例分配 — 申购手数越多,获配越多。
历史 α 区间(P10–P90):甲组 0.3 – 0.9,乙组 0.4 – 1.0
0.59
乙组 α=
分配手法系数 α
Allocation Strategy Coefficient
反映发行人对不同申购规模的分配偏好。
α → 0  人均分配 — 每人获配相同股数,与申购手数无关。
α → 1  按申购量比例分配 — 申购手数越多,获配越多。
历史 α 区间(P10–P90):甲组 0.3 – 0.9,乙组 0.4 – 1.0
0.69
此模型不适用分配手法调节

Logo奕斯伟计算中签预测矩阵

行为申购档位,列为不同认购倍数,数值为期望中签手数,绿色背景表示稳中(≥1手)

甲组

认购倍数
40.0x
分配手法
α=
分配手法系数 α
Allocation Strategy Coefficient
反映发行人对不同申购规模的分配偏好。
α → 0  人均分配 — 每人获配相同股数,与申购手数无关。
α → 1  按申购量比例分配 — 申购手数越多,获配越多。
历史 α 区间(P10–P90):甲组 0.3 – 0.9,乙组 0.4 – 1.0
0.59

乙组

认购倍数
40.0x
分配手法
α=
分配手法系数 α
Allocation Strategy Coefficient
反映发行人对不同申购规模的分配偏好。
α → 0  人均分配 — 每人获配相同股数,与申购手数无关。
α → 1  按申购量比例分配 — 申购手数越多,获配越多。
历史 α 区间(P10–P90):甲组 0.3 – 0.9,乙组 0.4 – 1.0
0.69
发售机制说明

机制B

《第18项应用指引》下的灵活发售机制。最低初订分配份额为发售股份的10%,不设回补机制。最高初订分配份额为发售股份的60%(因《第18项应用指引》规定发售股份总数至少40%须分配予配售部分投资者,基石投资者除外)。发行人可根据发售结构、市场状况及散户投资者利益,自行厘定公开认购部分的初订分配份额。

分配手法系数 α

α 为发行人分配偏好系数,描述发行人对不同申购规模的分配倾向。α 取值范围 [0, 1]。

  • α → 0:人均分配——无论申购多少手,每位中签者获配股数相同。对散户(小单申购)更有利。
  • α → 1:比例分配——获配股数与申购手数成正比。对大额申购更有利。
  • 历史实际 α 区间(P10–P90):甲组 0.3–0.9,乙组 0.4–1.0。不同IPO的α值差异较大,反映发行人各自的分配策略。
中签率定义

本页面的「中签率」定义与港交所配发结果公告完全一致:中签率 = 该档位获配股份总数 ÷ 该档位有效申请股份总数 × 100%。此为港交所官方口径,与其他网站可能使用的不同定义(如「申购人数中签比例」)有本质区别。

期望中签手数

期望中签手数 = 该档位获配总股数 ÷ 每手股数 ÷ 该档位申购人数

例:某档位获配总股数 50,000 股,每手 100 股,申购人数 500 人 → 期望中签手数 = 50,000 ÷ 100 ÷ 500 = 1.0 手。

// 关于本页 //

本页展示 奕斯伟计算(01256)的中签预测:基于相似 IPO 匹配的期望中签率、甲乙组资金效率对比。
默认认购倍数按「近期首日表现 → 参与人数 → 人均手数 → 认购倍数」链条推导,公式为 认购倍数 = 参与人数 × 人均手数 ÷ 公开发售手数;其中参与人数与人均手数以近期 IPO 的中位数为基准,再按发行规模、A+H 身份、H 股折溢价、行业、并发 IPO、保荐人历史表现与恒指近期走势等特征调节。
认购窗口前期默认倍数以模型推导为准;随认购进度推进逐步结合孖展倍数加权;临近截止(进度约九成后)默认倍数以孖展倍数预测为准。
中签率预测基于历史 356 只 IPO 的 10897 条配发档位数据做回归拟合与 KNN 相似匹配,估计各申购档位的期望中签手数,并结合分配手法系数 α(人均分配至比例分配)给出区间。
数据来源:港交所披露易平台公开发售配发结果公告、招股说明书、FINI 平台公告;孖展数据(孖展倍数、捷利预测倍数及券商明细)来自捷利交易宝(TradeGo),倍数仅覆盖已上报券商,捷利预测倍数为全市场外推值。
孖展倍数盘中实时更新;中签率预测模型随新股配发数据入库不定期迭代。

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Cibo — 港股IPO中签率预测、中签画像与入通分析