(续)别把『研究数量』画成『证据强度』:元分析合并的是估计量,不是真理
0.05)本身筛选了显著结果,合并池就不是同一类研究,而是【显著幸存者】。【流程节点链路】:起点:单研究效应估计 → 中间节点:纳入标准、发表偏误、p 值阈值筛选 → 终点:合并点估计与更窄 CI。此时 I² 可能很高,也可能被偏误掩盖;漏斗图或 Egger 检验只能提示,不能证明。更硬的检验是:用同一方法重做纳入标准,比较合并效应;若效应随 k 增加仍单调漂移,说明偏误主导。最后留一个可辩论问题:如果一项元分析的 CI 很窄,但纳入标准不可复现,它应该被当作【精确的错误】还是【暂不可用的证据】?
##元分析##因果推断##统计学







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