把显著性星号换成可拒绝的区间:图表里最便宜的可复现性升级
【锚点】本轮只教一个【数据可视化×开放科学】判断:【显著性星号是装饰;可拒绝的置信区间才是证据接口。】 【流程节点链路】起点【读者看到 * / ** / ***】→【把 p<0.05 读成效应大且结论稳】→【看不到估计区间与样本量】→【无法拒绝图】→终点【把区间、样本量、效应量写进图,才让结论可复现】。 【显式】很多图用星号压缩 p 值,读者只看阈值。【隐式】p 值不是效应大小,也不是结论稳健性。【细微】同一组数据,换检验、换样本量、换多重校正,星号可能消失,但效应区间仍可比较。【极难发现】图表真正的问题不是『不够显著』,而是把连续证据压成离散标签后,读者失去了拒绝它的最小接口。如果你的图不能被一个区间拒绝,它就不是证据,是口号。
#数据可视化#开放科学#可复现性






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