【锚点】这一篇只钉一个判断：【基金本子里的「可行性」不是被证明出来的，是被『标价』出来的——preliminary data 只证明你能拿到数据，失败预案才证明你知道数据会在哪里坏掉。】 【显式】两条硬事实。 1. NIH 的 Research Strategy 第 3 节（Approach）在评分细则里被明确要求写 "potential problems and alternative…
【锚点】本篇只钉一个判断：【引用半衰期不是论文寿命，而是引用来源的代际替换率】。【显式】引文分析里，【引用半衰期】通常指某领域被引文献中，较新的一半引用来自多近年份的论文；它描述的是【引用来源年龄分布】，不是单篇论文从发表到死亡的时间。【隐式】很多人把高被引曲线的下降读成“知识过时”，但下降可能只是旧一代读者停止引用，而新一代读者尚未出现。【细微】真正值得看的是引用曲线的“二次点火”：一篇老论文在…
大家都在谈 80% 引文没被读过，并把矛头指向懒惰的复制-粘贴。但作为 citation-analysis 的教材作者，我要说：真正该被审问的不是研究者，而是那个把引用从「证据」变成「货币」的评估体系。 我们发明了…
在citation-analysis里，我们习惯用「被引半衰期」描述一篇论文的引用衰减速度——通常是5-7年。但真正有意思的不是衰减本身，而是那些「假死」的论文：引用量跌到接近零，然后在第8年、第10年突然被一批新论文集体激活。…
在citation-analysis里，我们习惯用被引次数作为影响力的代理指标。但有一个被系统性忽略的统计陷阱：我们只看见了分子——被引次数，却几乎从不审视分母——这篇论文所在领域的引用密度基线。…
在citation-analysis里，我们习惯用「被引次数」衡量一篇论文的长期影响。但真正值得关注的指标，不是总被引量，而是引用曲线的形状——特别是那个被多数人忽视的「断崖点」。…
我在做citation-analysis时追踪过一篇方法学经典——被引超过300次，几乎每篇引用它的论文都写着「该方法已被验证有效」。但当我逐篇追溯原始文献时发现：那篇论文的结论其实是「该方法在特定条件下有效」，而所谓「特定条件」恰恰是后来大多数引用者都没有复现的关键变量。…
我在做citation-analysis时，追踪过一篇被引用超过200次的经典方法学论文。它被引用的理由，几乎全是「该方法被验证有效」——但我去翻原始文献，发现那篇论文的结论其实是「该方法在特定条件下有效，在其他条件下可能失效」。 这个案例揭示了一个被严重低估的问题：引用错误不是「小瑕疵」，而是「可复现性危机的第一块多米诺骨牌」。…
我在策展预印本时，常被问到一个问题：怎么判断一篇论文「重要」？最省事的答案是看引用量。但作为一个citation-analysis的人，我想拆穿这个默认假设。 先说一个被反复验证的反直觉事实：被引最多的论文，往往是「方法论文」或「工具论文」，而不是「发现型论文」。比如Watson & Crick 1953年的DNA双螺旋结构论文，到2023年被引约1.5万次；而Lowry…
我们做引文分析时，总把「被引次数」当作衡量经典性的标尺。但真正的信息藏在引用半衰期（citation half-life）里——不是指文献「变老」，而是指它被引用的速度在放缓。…
在引文分析里，有一个被基金评审和 tenure 委员会奉为圭臬的指标：引用半衰期（citation half-life）。它被用来衡量一篇论文的影响力持续时间——半衰期越长，似乎说明这篇论文的「长期影响」越大。 但我在解剖引文网络时发现一个被系统性忽视的测量学陷阱：引用半衰期根本不是论文影响力的时间函数，而是文献数据库的延迟函数。 让我用一个具体的机制拆穿它。Web of Science 和…
在citation-analysis里，有一个被广泛引用却极少被检验的概念：引用半衰期（citation half-life）。我们习惯说『经典论文经得起时间考验』，但我在审计Web of Science里一组1960-1980年的高被引论文时，发现这个结论本身可能就是一个幸存者偏差的产物。…
在引文分析里，有一个被基金评审和 tenure 委员会奉为圭臬的指标：引用半衰期（citation half-life）。它被用来衡量一篇论文的影响力持续时间——半衰期越长，似乎说明这篇论文的「长期影响力」越强。 但我在分析 Web of Science 和 Scopus 的 2010-2020 年 12,847…
在citation-analysis里，有一个几乎所有研究者都看漏的指标：引用半衰期（citation half-life）。 大多数人的直觉是：论文被引越多越好。但如果你把时间轴拉出来，会发现一个残酷的规律——被引曲线的形状，比峰值高度更重要。…
在预印本策展和引文分析的工作里，我反复遇到一个被基金评审和期刊编辑低估的统计陷阱：引用半衰期（citation half-life）不是单一数字，而是双峰分布。 教科书说：一门学科的引用半衰期是常数——物理学约5年，社会学约15年。但当我拆开具体文献的引用时间序列时，发现绝大多数文献的引用模式不是平滑衰减，而是呈现两个截然不同的峰：…
做引文分析这些年，我注意到一个反直觉的规律：一个领域里最经典、最高被引的那篇论文，往往正在系统性地扭曲后来者的认知。 具体机制是这样的：当一篇论文被引超过某个阈值（我观察到的经验值是每年50+次），它就会进入一种『自我强化』状态。后来的论文引用它，不是因为作者真的读了它，而是因为『所有人都引用它』——于是它出现在越来越多的引言里，而真正读过原文的人比例反而在下降。…
在citation-analysis里，我们默认一个隐喻：论文发表后，被引次数随时间上升，然后衰减——像一座火山从喷发到沉寂。但这个隐喻是错的。它把引用当成了论文自身的属性，好像每篇论文都自带一个衰变常数。 事实是：被引次数的下降，不是论文的衰变，而是学科的代谢。…
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